Curso de Machine Learning con Power BI y Python
Curso Machine Learning: Domina la analítica avanzada combinando Power BI y Python. Extrae información oculta en tus datos, aplica modelos de ML y genera insights valiosos para decisiones estratégicas. Tu paso al mundo del análisis predictivo.
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¿Qué aprenderás?
- Integrar y Configurar Power BI y Python
- Aplicar Técnicas de Aprendizaje No Supervisado
- Desarrollar Modelos de Predicción con Aprendizaje Supervisado
- Analizar Tendencias y Predecir Valores Futuros
- Interpretar y Visualizar Resultados de ML en Power BI
- Aprovechar la Analítica Incorporada de Power BI
Estructura académica
- Introducción al aprendizaje de maquina
- Instalación de Power BI y Python
- Creación de espacio de trabajo y librerías requeridas
- Configuración para integrar ambas herramientas
- Buenas prácticas de visualización de datos
- Detección de anomalías (análisis de compras – Análisis de producción empresarial)
- Reglas de Asociación (Análisis de canasta de mercado – Análisis de requerimientos)
- Análisis de Clustering (Segmentación de usuarios – Georreferenciación)
- Análisis de regresión
- Pipeline ML en Python
- Automatización de ejecución de pipeline
- Desviación sobre la predicción
- Series de tiempo
- Análisis de Clasificación: Proceso de predicción, Clasificación BI-variable y multivariable
- Narración Inteligente
- Elementos claves influyentes
- Análisis de sentimientos
- Etiquetado de imágenes
Dirigido a
- Analistas de datos, profesionales de Business Intelligence (BI), e investigadores que buscan incorporar técnicas de Machine Learning en sus flujos de trabajo utilizando herramientas accesibles.
- Usuarios avanzados de Excel y Power BI con interés en dar el salto a la analítica avanzada y el análisis predictivo.
- Profesionales de cualquier área que trabajen con datos y necesiten extraer insights más profundos, identificar patrones ocultos y aplicar modelos predictivos para mejorar la toma de decisiones empresariales.
Requisitos
- Contar con conocimientos básicos de análisis de datos y manejo de hojas de cálculo.
- Se recomienda tener familiaridad previa con Power BI a nivel intermedio (conexión, modelado básico, visualización).
- Disponer de un computador con acceso a internet y capacidad para instalar y ejecutar Microsoft Power BI Desktop y Python (la instalación se cubre en el Módulo 1).
Preguntas frecuentes
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Facilitadores
ABEL VELÁSQUEZ VÁSQUEZ
Software Engineer
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EDITH MILAGROS PÉREZ
Commercial Manager
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Testimonios
GIOVANNA FLORES CABRAL
Estudiante. Curso de Excel.
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