Diplomado Inteligencia Artificial para Negocios [IA]
Domina los fundamentos y la aplicación estratégica de la IA en la empresa. Optimiza procesos, mejora la toma de decisiones y personaliza la experiencia del cliente con soluciones IA prácticas.
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¿Qué aprenderás?
- Comprender los Fundamentos y el Impacto de la IA en la Empresa
- Identificar la Tipología de Soluciones IA Aplicables a Negocios
- Diseñar y Gestionar Proyectos de Implementación de IA
- Aplicar IA para Mejorar la Productividad y Eficiencia Operativa
- Implementar IA para Optimizar la Gestión de Recursos Humanos
- Liderar la Transformación Impulsada por la IA
Estructura académica
- Fundamentos e impacto de la IA en las Empresas I y II
- Un viaje a través del tiempo (Historia y evolución)
- Caso Práctico 1. Optimización de la gestión del correo electrónico I
- Caso Práctico 2. Optimización de la gestión del correo electrónico II
- Del Plug&Play al desarrollo a medida (Rangos de soluciones)
- Conceptos básicos I: los algoritmos que nos rodean
- Casos de uso I: Algoritmos
- Aprendizaje y adaptación
- Conceptos básicos II: Machine Learning y Deep Learning
- Casos de uso II: ML y DL
- Caso Práctico 3. Capacitación y aprendizaje I
- Caso Práctico 4. Capacitación y aprendizaje II
- Caso Práctico 5. Análisis de datos y generación de informes I
- Integración de soluciones IA
- De la IA al liderazgo: un modelo vectorial (Enfoque estratégico)
- Conceptos básicos III: modelos, entrenamiento y evaluación
- Casos de uso III: modelos, entrenamiento y evaluación
- Recomendaciones para la integración de IA – I y II
- Caso Práctico 6. Análisis de datos y generación de informes II
- Caso Práctico 7. Automatización de tareas rutinarias I
- Automatización inteligente
- Aplicación en la Empresa I – Procesos de gestión
- Aplicación en la Empresa II – Facturas y contabilidad
- Aplicación en la Empresa III – Gestión de pedidos
- Aplicación en la Empresa IV – Programación de la producción
- Caso Práctico 8. Automatización de tareas rutinarias II
- Caso Práctico 9. Mejora en la gestión del tiempo
- IA en la mejora de la toma de decisiones
- Aplicación en la Empresa I y II – Nivel estratégico y operativo
- Caso Práctico 10. (Aplicación Toma de Decisiones)
- Caso Práctico 11. (Aplicación Toma de Decisiones)
- Mejora en la Gestión de Recursos Humanos (Título de Módulo 6 original)
- Aplicación en la Empresa I y II – Optimización del ciclo de vida del empleado y Gestión inteligente de RRHH
- Caso Práctico 12. (Aplicación RRHH)
- Caso Práctico 13. (Aplicación RRHH)
- Personalización en la Experiencia del Cliente (Título de Módulo 7 original)
- Estrategias de personalización de la experiencia de cliente
- Aplicación en la Empresa I, II y III – Sistemas de recomendación, personalización y marketing digital, Optimización de la interacción con el cliente
- Caso Práctico 14. (Aplicación Experiencia Cliente)
- Caso Práctico 15. (Aplicación Experiencia Cliente)
Dirigido a
- Directivos, gerentes, jefes de área y líderes de equipo que buscan comprender el potencial estratégico de la Inteligencia Artificial y cómo aplicarla en sus departamentos y en la toma de decisiones.
- Profesionales de áreas como Marketing, Ventas, Operaciones, RRHH, Finanzas y Consultoría, interesados en identificar y aplicar soluciones de IA para optimizar procesos y mejorar resultados en su ámbito específico.
- Analistas de negocio, consultores y líderes de proyecto que deseen adquirir conocimientos sobre la tipología de soluciones IA, su integración y gestión en el contexto empresarial.
- Cualquier profesional involucrado en procesos de transformación digital e innovación que busque una visión estratégica y aplicada de la Inteligencia Artificial.
Requisitos
- Contar con experiencia o interés en el ámbito empresarial.
- Disponer de conocimientos básicos de manejo de computadora a nivel usuario y acceso a internet.
- No se requieren conocimientos técnicos previos en Inteligencia Artificial o programación.
Preguntas frecuentes
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Facilitadores

ABEL VELÁSQUEZ VÁSQUEZ
Software Engineer
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EDITH MILAGROS PÉREZ
Commercial Manager
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Testimonios

GIOVANNA FLORES CABRAL
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