Diplomado Inteligencia de Negocios con Power BI
Sé un experto en datos. Domina el ciclo completo de BI (ETL, Modelado, DAX, Visualización). Crea dashboards interactivos, aplica ML para predicciones y transforma datos en decisiones estratégicas.
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¿Qué aprenderás?
- Dominar los Conceptos Fundamentales de Inteligencia de Negocios
- Realizar Procesos de Obtención y Transformación de Datos (ETL)
- Construir Modelos de Datos Robustos y Aplicar DAX
- Introducirte al Machine Learning con Power BI y Python
- Utilizar la Analítica e Inteligencia Artificial Incorporada en Power BI
- Comunicar Insights Efectivamente a través de Data Storytelling
Estructura académica
- Conceptos Generales de Inteligencia de Negocios (Presentación, Mejores Prácticas, Arquitectura de Información, Metodología, Modelos, Justificación, BI en Big Data era)
- Conceptos Básicos de Power BI (Esquema herramientas/entornos, Instalación Power BI Desktop, Panel inicial, Modos de acceso, Conexión a datos, Inserción de elementos visuales)
- Obtención de Datos – ETL (Power Query, Limpieza de los datos, Transformación de los datos, La importancia de relacionar tablas, Conexión de archivos)
- Modelado de Datos – DAX (Administración relaciones, Funciones DAX, Columnas calculadas, Optimización, Medidas calculadas, Tablas calculadas)
- Visualización de Datos (Introducción objetos visuales, Creación/personalización, Gráficos combinados, Mapas, Interacciones)
- Visualización de Datos con Reportes Interactivos y con Actualización en Línea
- Compartir Reportes con los Usuarios Según sus Roles
- Reportes y Dashboard en la Nube
- Fundamentos en Data Storytelling
- Power BI+Python+Machine Learning (Header)
- Introducción al aprendizaje de maquina
- Instalación de Power BI y Python / Creación de espacio de trabajo y librerías / Configuración para integrar ambas herramientas
- Buenas prácticas de visualización de datos (en contexto ML)
- Aprendizaje no supervisado (Header)
- Detección de anomalías (análisis de compras – Análisis de producción empresarial)
- Reglas de Asociación (Análisis de canasta de mercado – Análisis de requerimientos)
- Análisis de Clustering (Segmentación de usuarios – Georreferenciación)
- Aprendizaje supervisado (Header)
- Análisis de regresión
- Pipeline ML en Python / Automatización de ejecución de pipeline / Desviación sobre la predicción
- Series de tiempo
- Análisis de Clasificación (Header)
- Análisis de clasificación / Proceso de predicción / Clasificación BI-variable y multivariable
- Demo Analítica incorporada en Power BI (Header)
- Narración Inteligente
- Elementos claves influyentes
- Análisis de sentimientos
- Etiquetado de imágenes
Dirigido a
- Analistas de datos, profesionales de Inteligencia de Negocio (BI) y analistas de negocio que buscan dominar Power BI y ampliar sus habilidades hacia la analítica avanzada y el Machine Learning.
- Gerentes, líderes de equipo y responsables de área que necesitan tomar decisiones estratégicas basadas en datos y requieren comprender las capacidades de Power BI y la analítica.
- Profesionales de TI y consultores interesados en la implementación de soluciones de BI y la integración de técnicas de Machine Learning e IA en entornos empresariales.
- Cualquier profesional que trabaje con datos y desee transformarlos en conocimiento accionable y valor para su organización utilizando la plataforma líder de BI.
Requisitos
- Contar con conocimientos básicos de manejo de computadora a nivel usuario y familiaridad con conceptos de datos.
- Disponer de un computador con acceso a internet y capacidad para instalar y ejecutar Microsoft Power BI Desktop y Python.
Preguntas frecuentes
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Facilitadores
ABEL VELÁSQUEZ VÁSQUEZ
Software Engineer
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EDITH MILAGROS PÉREZ
Commercial Manager
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Testimonios
GIOVANNA FLORES CABRAL
Estudiante. Curso de Excel.
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