Academia Cetia

Diplomado Power BI: Análisis y Visualización de Datos con Excel y Power BI

Análisis integral y visualización de datos. Domina Power BI, Modelado, DAX, integra con Excel y explora fundamentos de Machine Learning con Python. Un programa completo para la inteligencia de negocio y la analítica avanzada.

$1.000

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DE DESCUENTO

¡Esta oferta termina en 11 horas!

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Modalidad:

Presencial

Duración:

60 horas

Horario:

Sábados || 8:00 - 13:00

Fecha inicio:

2025-05-31

Fecha finalización:

2025-06-28

¿Qué aprenderás?

Estructura académica

Módulo 1: Conceptos Fundamentales, Obtención y Transformación de Datos
  • Conceptos Básicos de Inteligencia de Negocio y Entornos 
  • Instalación y Primeros Pasos con Power BI Desktop 
  • Obtención, Limpieza y Transformación de Datos con Power Query 
Módulo 2: Modelado de Datos y Funciones DAX
  • Modelado de Datos Relacionales 
  • Creación de Elementos Calculados Clave (Creación de columnas calculadas, Creación de medidas calculadas, 
  • Introducción y Aplicación de Funciones DAX 
Módulo 3: Visualización de Datos y Reportes Interactivos
    • Introducción a Objetos Visuales y Gráficos Clave 
    • Interacciones y Comportamiento Visual 
    • Opciones de Despliegue y Compartición
Módulo 4: Fundamentos de Machine Learning con Power BI y Python
  • ntroducción a Machine Learning y Configuración 
  • Aprendizaje No Supervisado y Aplicaciones 
  • Aprendizaje Supervisado Básico 
Módulo 5: Aplicaciones Avanzadas de Machine Learning y Analítica Incorporada
  • Aprendizaje Supervisado Detallado 
  • Analítica Incorporada en Power BI 

Dirigido a

  • Profesionales de Business Intelligence, analistas de datos, consultores y científicos de datos junior que buscan un programa completo para dominar Power BI y dar sus primeros pasos sólidos en Machine Learning aplicado a datos empresariales.
  • Usuarios avanzados de Excel y Power BI que desean expandir sus habilidades hacia el modelado avanzado, DAX y la analítica predictiva utilizando Python.
  • Cualquier profesional interesado en liderar o participar en proyectos de inteligencia de negocio y aplicar técnicas de análisis avanzado para extraer máximo valor de los datos y mejorar la toma de decisiones estratégicas.

Requisitos

  • Contar con conocimientos sólidos de Power BI a nivel intermedio (manejo del flujo básico: conexión, transformación, modelado simple, visualización).
  • Se recomienda familiaridad con conceptos de análisis de datos.
  • Disponer de un computador con acceso a internet y capacidad para instalar y ejecutar Microsoft Power BI Desktop y Python.

Preguntas frecuentes

PREGUNTA 1

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PREGUNTA 2

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PREGUNTA 3

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Facilitadores

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Software Engineer

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